RAE.RU
Энциклопедия
ИЗВЕСТНЫЕ УЧЕНЫЕ
FAMOUS SCIENTISTS
Биографические данные и фото 15727 выдающихся ученых и специалистов
Логин   Пароль  
Регистрация Забыли пароль?
 

Лбов Геннадий Сергеевич


Лбов Геннадий Сергеевич

Учёная степень: доктор технических наук

Ученое звание: профессор

Научное направление: Технические науки

Регион: Новосибирская область

Индекс цитирования научной биографии: 0 (по количеству внешних ссылок)

Рейтинг: 40 (по количеству просмотров анкеты за последний месяц)

СЕРТИФИКАТ участника энциклопедии "Известные Ученые"

Профессор кафедры Программных систем и баз данных Новосибирского государственного технического университета.

Преподаваемые дисциплины:

Обнаружение и анализ логических закономерностей.

Сведения о диссертации:

К.Т.Н. 1967 Выбор эффективной подсистемы признаков в распознавании образов

Д.Т.Н. 1983 Методы прогнозирования с использованием класса погических решающих функций

Направления научных исследований:

теория статистических решений, искусственный интеллект, экспертные системы.

Научные публикации:

1. Berikov V.B. Adaptive design of experiment for classification tree construction / V.B. Berikov , G.S. Lbov // PRIP-2009. 10th International Conference on Pattern Recognition and Information Processing. 19-21 May 2009, Minsk, Belarus. – Minsk: BSU, 2009 – P. 384-387.

2. Лбов Г. С. Адаптивный поиск глобального экстремума на множестве деревьев решений / Г. С. Лбов, В. М. Неделько, С. В. Неделько // Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «AIS-IT"09» – М.: Физматлит, 2009, Т. 1, с. 182–190.

3. Лбов Г. С. Метод адаптивного поиска логической решающей функции / Г. С. Лбов, В. М. Неделько, С. В. Неделько // Сибирский журнал индустриальной математики, - Новосибирск: ИМ СО РАН. 2009, т. ХII, № 3 (39). С. 66–74.

4. Лбов Г. С. Метод распознавания редких событий / Г. С. Лбов, М.К. Герасимов // Доклады 14-ой Всероссийской конференции "Математические методы распознавания образов" (ММРО-14), М: МАКС пресс .2009, с. 153-155.

5. Лбов Г. С. Многоэкстремальная оптимизация на симплексе / Г. С. Лбов, М.К. Герасимов // Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям (AIS-IT"09). - М.: Физматлит, 2009, Т.1, с. 141-145.

6. Лбов Г. С. Построение логико-вероятностной модели при исследовании влияния природных факторов на показатели заболеваемости населения клещевым энцефалитом / Г. С. Лбов, Г.Л. Полякова, И.А. Пестунов // Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «AIS-IT"09» – М.: Физматлит, 2009, Т. 1, с. 523-524.

7. Berikov V.B. Bayesian model for rare events recognition with use of logical decision functions class / V.B. Berikov, G.S. Lbov // Proceedings of 7th International Workshop on Rare Event Simulation. September 24-26, 2008, Rennes, France. - Rennes: INRIA, 2008. - P. 300-306.

8. Berikov V.B. Bayesian model of recognition on a finite set of events / V.B. Berikov, G.S. Lbov // Artificial Intelligence: Theories, Models and Applications. 5-th Hellenic Conference on Artificial Intelligence, SETN-08. October 3-5, 2008. Hermupolis, Greece. Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI 5138). - Berlin: Springer, 2008. - P. 339 –344.

9. Извлечение причинно-следственных закономерностей из естественно-языковых текстов / Н. Л. Долозов, Г. С. Лбов, П. П. Маслов, П. П. Маслов // Таврический вестник информатики и математики. Изд-во НАН Украины, 2008. - № 2. - С. 59–62.

10. Метод извлечение причинно-следственных закономерностей из текста на естественном языке и способ его реализации / Н. Л. Долозов, Г. С. Лбов, П. П. Маслов, П. П. Маслов // Доклады академии наук высшей школы России. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2008. – № 2(11). – С. 128 – 134.

11. Метод извлечения и представления причинно-следственных закономерностей на естественном языке / Н. Л. Долозов, Г. С. Лбов, П. П. Маслов, П. П. Маслов // Нучн. вестн. НГТУ. - 2008. - № 4(33). - C. 195-200.

12. Перспективы математического выявления причинно-следственных связей при изучении типологических изменений в процессе развития панцирных доспехов средневековых номадов Центральной Азии / В. Б. Бериков, А.Ю. Борисенко, Г. С. Лбов, Ю.С. Худяков // Информационные технологии в гуманитарных исследованиях. - Новосибирск: ИАЭ СО РАН, 2008. - Выпуск 12. - С. 90-98.

13. Analysis and coordination of expert statements in the problems of intellectual information search / Н. Л. Долозов, Г. С. Лбов, П. П. Маслов, П. П. Маслов // International journal "Information theories & applications", Bulgaria, Varna, FOI ITHEA. – 2007. - Vol.14, Iss. 1. - P. 95-99.

14. Berikov V.B. Choice of Optimal Complexity of the Class of Logical Decision Functions in Pattern Recognition Problems / V.B. Berikov, G.S. Lbov // Doklady Mathematical Sciences. – 2007. – V.76. – No. 3/1. – P. 969–971.

15. Герасимов М.К. Constructing of a Consensus of Several Experts statements / М.К. Герасимов, Г. С. Лбов // International Journal "Information Theories & Applications”. – 2007. – Vol. 14, Iss. 1. – P. 81-83.

16. Information search based on analysis of experts statements / Н. Л. Долозов, Г. С. Лбов, П. П. Маслов, П. П. Маслов // International Conference "Knowledge-Dialogue-Solution", Bulgaria, Varna, FOI-COMMERCE, SOFIA, june18-25, 2007. – Vol. 2. – P. 472-747.

17. Лбов Г. С. Адаптивные методы построения логических решающих функций в задачах распознавания образов, регрессионного анализа и оптимизации / Г. С. Лбов // Доклады 13-й Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов» (ММРО-13), 2007. – C. 167-168.

 

Последняя редакция анкеты: 27 сентября 2010, 21:12

Получить код для установки баннера на сайте, в блоге

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания”
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Современные проблемы науки и образования» список ВАК, ИФ РИНЦ = 0.953

«Фундаментальные исследования» список ВАК, ИФ РИНЦ = 1.094

«Современные наукоемкие технологии» список ВАК, ИФ РИНЦ = 0.725

«Успехи современного естествознания» список ВАК, ИФ РИНЦ = 0.869

«Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований», ИФ РИНЦ = 0.800

«Международный журнал экспериментального образования», ИФ РИНЦ = 0.469

«European journal of natural history», ИФ РИНЦ = 0.864

«Международный студенческий научный вестник», ИФ РИНЦ = 0.445

«Рациональное питание, пищевые добавки и биостимуляторы»

Издание научной и учебно-методической литературы, ISBN, РИНЦ, DOI