RAE.RU
Энциклопедия
ИЗВЕСТНЫЕ УЧЕНЫЕ
FAMOUS SCIENTISTS
Биографические данные и фото 17332 выдающихся ученых и специалистов
Логин   Пароль  
Регистрация Забыли пароль?
 

Петрова Ирина Юрьевна
д.т.н., профессор

Научная школа: « Разработка методологических основ и информационных технологий для создания CAI систем (Computer Aided Innovation) функционально-структурного проектирования элементов информационно-измерительных и управляющих систем»

Перечень выполненных (и утвержденных ВАК СССР, ВАК РФ) под руководством соискателя кандидатских диссертаций .

№№ ФИО

соискателя ученой степени (полностью) Название диссертационной работы Шифр и наименование научной специальности Дата защиты

1. Спандерашвили Дмитрий Викторович

Модели и алгоритмы организации темпорального хранилища данных (на примере телекоммуникационной компании) 05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах

23.12.2006

2. Киселев Александр Александрович

Энергоинформационная модель оптических поляризационных эффектов для синтеза чувствительных элементов систем управления 05.13.18 – Математическое моделирование,

численные методы и комплексы программ 23.12.2006

3. Зарипова Виктория Мадияровна Модели и комплексы программ для синтеза датчиков с поддержкой многопользовательской работы в сети 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ 22.12.2006

4. Воеводин Илья Геннадьевич Информационная поддержка принятия управленческих решений в системе планирования производства ремонтных работ на газопроводах 05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах

18.12.2010

5. Холодов Артем Юрьевич

Математическое моделирование систем массового обслуживания с циклической дисциплиной прохождения заявок 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ 27.03.2009

6. Замосковин Павел Петрович

Информационно-измерительная и управляющая система оптимизации температурного режима газотранспортной сети на примере астраханского месторождения 05.11.16 – Информационно-измерительные и управляющие системы 28.04.2011

7. Эрман, Евгений Анатольевич Автоматизированная обучающая система с расширенными функциями тестового контроля знаний, анализа и классификации информации 05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах

2004

8. Жолобов Денис Алексеевич Автоматизированная информационная система технико-экономического учета линейных сооружений связи 05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах

2004

9. Ветрова, Анжелика Амировна Математические и структурно-параметрические модели нелинейных физико-технических эффектов для синтеза элементов систем управления 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ 2004

10. Хоменко, Татьяна Владимировна Математическая модель и алгоритмы выбора лучших технических решений чувствительных элементов систем управления с учетом взаимозависимости эксплуатационных характеристик 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ 2003

11. Окладникова, Светлана Владимировна Модели оценки качества тестовых материалов на этапе разработки 05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах

26.09.2009

12. Мирошников Геннадий Геннадьевич

Реинжиниринг бизнес-процесса по предоставлению услуг широкополосного доступа в телекоммуникационной компании 05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах

21.12.2006

13. Глебов Андрей Александрович

Модель краткосрочного прогнозирования электропотребления с помощью нейро-нечетких систем 05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах

20.12.2006

14. Андреев Александр Александрович Информационно-измерительная и управляющая система стабилизации давления добываемой газожидкостной смеси Астраханского месторождения 05.11.16 – Информационно-измерительные и управляющие системы 2005

2. Перечень утвержденных ВАК СССР, ВАК РФ докторских диссертаций, при выполнении которых соискатель являлся научным консультантом.

ФИО

соискателя ученой степени (полностью) Название диссертационной работы Шифр и наименование научной специальности Дата защиты

Шикульская Ольга Михайловна Метод моделирования чувствительных элементов датчиков на основе фрактального подхода 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ, 05.13.05 - Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления 10.09.2009

3. Количество опубликованных научных работ (не менее 100)

Список содержит 198 наименований.

4. Названия опубликованных монографий

1. Методология выбора оптимальных технических решений на этапе концептуального проектирования : монография / И.Ю. Петрова Т. В. Хоменко, Ю. А. Лежнина. – Астрахань : ГАОУ АО ВПО «Астраханский инженерно-строительный институт», 2014. – 174 с. – ISBN 978-5-93026-031-1 (10 а.л.).

2. Д.П. Ануфриев, В.М. Зарипова, Лежнина Ю.А., О.М. Шикульская, Т. В. Хоменко, И.Ю. Петрова. Проектирование элементов информационно-измерительных и управляющих систем для интеллектуальных зданий: монография//Астрахань : ГАОУ АО ВПО «Астраханский инженерно-строительный институт», 2014. - 231с.

Аннотации 3-5 наиболее значимых работ с указанием полных библиографических данных

1. Zaripova V.M., Petrova I.Y., ONTOLOGICAL KNOWLEDGE BASE OF PHYSICAL AND TECHNICAL EFFECTS FOR CONCEPTUAL DESIGN OF SENSORS// Journal of Physics: Conference Series. 2015. Т. 588. № 1. С. 012031.

DOI: 10.1088/1742-6596/588/1/012031

В данной статье рассматривается проектирование базы знаний (БЗ) о физических явлениях на основе предметно-ориентированной онтологии. Авторами предложена классификация различных физических явлений на основе теории энерго-информационных моделей цепей (ЭИМЦ). Модель предназначена для проектирования новых принципов действия чувствительных элементов (датчиков). БЗ может быть использована для подготовки инженеров, специалистов в области проектирования датчиков.

2. Petrova, I., Shikulskaya, O., Shikulskiy, M. CONCEPTUAL MODELING METHODOLOGY OF MULTIFUNCTION SENSORS ON THE BASIS OF A FRACTAL APPROACH//(2014) Advanced Materials Research 875-877 PP. 951 - 956

DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMR.875-877.951

Проблемы разработки многофункциональных датчиков делают неэффективными традиционные методы проектирования датчиков. Целью работы является создание эффективного подхода к анализу и синтезу физического принципа действия датчиков и создание на его основе математического, алгоритмического, информационного и программного обеспечения для автоматизации этапа концептуального проектирования многофункциональных датчиков. Авторами предложен метод решения задачи на основе применения фрактального подхода к энерго-информационному методу. С этой целью разработана концепция фрактального моделирования физического принципа действия датчика и механизмы ее реализации. Результатами этой работы являются разработка новой методики расчета, программного обеспечения для автоматизированного синтеза физического принципа действия многофункциональных датчиков. С помощью разработанного программного обеспечения автоматически синтезированы физические принципы действия двух новых датчиков, которые запатентованы как полезные модели.

3. Петрова И.Ю., Зарипова В.М., Лежнина Ю.А., Сокольский В.М., Митченко И.А. ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ БИОСЕНСОРОВ // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2015. № 3. С. 35-48.

http://vestnik.astu.org/Content/UserImages/file/inform_2015_3/04.pdf.

Конструирование биосенсоров относится к области междисциплинарных исследований, поэтому необходима разработка единого системного подхода, инвариантного к физической природе используемых явлений и процессов. Приведены основные положения теории энерго-информационных моделей цепей для описания процессов разной физической природы на основе феноменологических уравнений неравновесной термодинамики, а также предложены принципы организации автоматизированной системы концептуального проектирования элементов информационно-измерительных систем на основе теории энергоинформационных моделей цепей. Рассмотрена энергоинформационная модель диффузионных явлений, т. к. процессы диффузии — это основной вид процессов, происходящих в биоселективных элементах. С помощью этой теории описан ряд физических эффектов, используемых при концептуальном проектировании электрохимических биосенсоров. Предложенная модель базы знаний о физико-технических эффектах позволяет разработать систему автоматизированной поддержки этапа концептуального проектирования биосенсоров на основе поиска по графу.

4. Петрова И.Ю., Евдошенко О.И., Лежнина Ю.А. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ПОДСИСТЕМЫ ВЫБОРА ПРИЕМОВ УЛУЧШЕНИЯ ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ТЕХНИЧЕСКИХ УСТРОЙСТВ// Вестник Оренбургского государственного университета. 2015. № 3. С. 249-257.

http://vestnik.osu.ru/2015_3/43.pdf.

Существенные изменения в концепции научно-технического развития происходят каждые 6-10 лет, при этом примерно 85-90% опубликованной технической информации в мире содержится в патентной литературе. В настоящее время ежегодно к патентным фондам добавляется около 1 миллиона документов. При разработке нового технического устройства инженеру-конструктору сложно ориентироваться в таком огромном информационном потоке. Это может привести к патентной нечистоте изобретения, ошибкам на начальных стадиях проектирования. Частичное решение этой проблемы — создание баз знаний по приемам совершенствования эксплуатационных характеристик технических устройств в определенной предметной подобласти. В данной статье описаны методы выявления и применения приемов совершенствования конструкций технических устройств, представлен шаблон паспорта специального приема, сформулированы требования к разрабатываемой базе знаний и подсистеме выбора таких приемов. Разработана концептуальная модель системы выбора приемов улучшения эксплуатационных характеристик, рассмотрена ее архитектура и основные функции: выбор приемов, их ранжирование и анализ. Разработана схема базы знаний, представлены инфологические модели специальных и универсальных приемов.

5. Петрова И.Ю., Зарипова В.М., Лежнина Ю.А. ДАТЧИКИ ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ И УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ЗДАНИЙ//Инженерно-строительный вестник Прикаспия. 2014. № 1 (7). С. 113-120.

http://www.aucu.ru/journal/isvp-nomera-jurnala22/488-v1-2014/3205-informatsionnye-sistemy-i-tekhnologii.

В статье рассмотрены современные требования к интегрированным информационно-измерительным и управляющим системам для интеллектуальных зданий. Выполнена классификация физических эффектов и явлений (механических, тепловых, электрических, магнитных, оптических и химических), которые могут быть использованы при создании систем управления интеллектуальными зданиями. Приведено описание автоматизированной системы синтеза новых технических решений, разработанной на основе энергоинформационного метода моделирования, в которой реализовано динамическое графическое представление принципа действия физико-технических эффектов, а также динамический графический синтез конструкции по морфологическим признакам.